Tác động của chính sách hỗ trợ tài chính đến người lao động yếu thế tại Bình Dương
Tóm tắt:
Bài viết nhằm tìm kiếm bằng chứng thực nghiệm các yếu tố tác động đến các chính sách hỗ trợ tài chính cho người lao động yếu thế tại tỉnh Bình Dương. Có rất nhiều yếu tố giải thích được cho vấn đề tiếp cận các chính sách hỗ trợ tài chính cho người lao động yếu thế như: Hồ sơ, thủ tục có liên quan đến chính sách; Trình độ học vấn; Độ Tuổi; Ngành nghề làm việc; Thu nhập trung bình hàng tháng; Giới tính của người lao động. Qua phân tích từ dữ liệu khảo sát với 215 người lao động thuộc các ngành nghề khác nhau trên địa bàn thành phố Thuận An, tỉnh Bình Dương nhằm phân tích những khó khăn mà người lao động gặp phải khi tiếp cận các chính sách hỗ trợ. Kết quả mô hình nhị phân Binary Logistic cho thấy các yếu tố tác động đến khả năng tiếp cận các chính sách hỗ trợ tài chính cho người lao động bao gồm các yếu tố có thứ tự như sau: Hồ sơ, thủ tục tiếp cận chính sách, Giới tính, Trình độ học vấn và Tuổi. Các biến Ngành nghề, Thu nhập trung bình hàng tháng không có ý nghĩa thống lên biến phụ thuộc khả năng tiếp cận các chính sách hỗ trợ.
Abstract:
The article aims to find empirical evidence on factors affecting financial support policies for disadvantaged workers in Binh Duong province. There are many factors that can explain the problem of accessing financial support policies for disadvantaged workers such as: Dossiers and procedures related to policies; Academic level; Ag;, Occupation; Average monthly income; and Employee’s gender. Through analysis from survey data with 215 employees of different professions in Thuan An city, Binh Duong province to analyze the difficulties that workers face when accessing support policies. The results of the Binary Logistic model show that the factors affecting the ability to access financial support policies for employees include the following factors in order: Profile, main access procedures books, Gender, Education level and Age. The variables Industry, Average monthly income did not have significant significance on the dependent variable access to support policies.
